| Durata ore: |
4 |
| Numero Crediti: |
4 |
| Costo: |
Gratuito |
| Evento di Deontologia: |
no |
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| Argomenti: |
| A un anno e mezzo dal lancio della banca dati #100esperte, i partner del progetto 100 donne contro gli stereotipi si incontrano e incontrano il pubblico per discutere dei risultati della prima fase del progetto, finalizzato a promuovere voci e volti dell’expertise femminile in ambito STEM, e presentano le nuove esperte nell’ambito dell’Economia e della Finanza. I risultati della V edizione del Global Media Monitoring Project, la più ampia e longeva ricerca sulle donne nei mezzi d’informazione, sono stati lo stimolo principale del progetto 100 donne contro gli stereotipi. Preso atto che la crescita della visibilità femminile nelle notizie di telegiornali, giornali radio e quotidiani di tutto il mondo è giunta a un punto di stallo, il GMMP del 2015 si è concluso con un obiettivo: #endmediasexism by 2020. Un obiettivo ambizioso. Perché porre fine al sessismo nei media significa non solo mettere al bando tutti quegli stereotipi palesi che sminuiscono la figura femminile, fino a lederne la dignità, ma significa soprattutto costruire un nuovo immaginario collettivo: democratico, inclusivo, differente e progressista. Nel 2016, 100 donne contro gli stereotipi ha inaugurato la banca dati con 100 nomi e CV di accademiche e professioniste italiane esperte di discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics). Il 2018 segna l’apertura all’area dell’economia e della finanza. Un settore strategico, tanto quanto le STEM, per il progresso dell’umanità. E tanto quanto le STEM, mediaticamente dominato da voci, volti e prospettive maschili. |
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| Docenti: |
| Beatrice Covassi, Diana Bracco, Carlo Verna, Monia Azzalini, Paola Profeta, Daniele Manca, Lucia Votano, Magda Bianco, Fiorella Kostoris, Giovanna Pezzuoli, Alessandra Faggian. |
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Periodo Iscrizione
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| Data Inizio Iscrizione: |
7/2/2018 |
| Data Fine Iscrizione: |
7/3/2018 |
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Partecipanti
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| Min Partecipanti: |
20 |
| Max Partecipanti: |
60 |
Per tutti i corsi di formazione è necessario iscriversi attraverso la piattaforma informatica Sigef al seguente link: http://sigef-odg1.lansystems.it:8080/sigef/
